Accelerate your software development lifecycle with agents （Google Cloud Next '25セッションレポート）

Google Cloud Next '25 Gemini for Google Cloud 速報記事

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G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「Accelerate your software development lifecycle with agents」のレポートです。

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セッションの概要
ミッションと課題
- ミッション
- アプローチ
仕様書を元に、完全ゼロから新しいアプリケーションを作成するデモ
- 概要
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セッションの概要

本セッションでは、主に1日目のキーノートで発表された「Gemini Code Assist Agents」が紹介されました。

ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）のあらゆる段階において、開発者の生産性をいかに向上させるかについてのセッションとなりました。

Gemini Code Assist Agents は Private Preview 中のサービスですが、セッション後半には Waitlist への登録を案内されました。

参考 : Gemini Code Assist Agents（Google Cloud Next '25 速報レポート - キーノート（1日目）

ミッションと課題

ミッション

ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって生産性を向上させ、労力を削減することで開発者を支援します。

アプローチ

「Gemini Code Assist Agents」を利用します。

Gemini Code Assist Agents とはソフトウェア開発の専門家チームのように機能する、AI エージェントの集合体です。

「エージェント」という用語は進化しました。かつての「エージェント」が意味したものは、以下のようなものでした。

API 呼び出しのセット
分類（Classification）
特徴抽出（Feature Extraction）
関数呼び出し（Function Calling）

「エージェント」が進化して意味するようになったものは、以下のとおりです。

ツールの使用（Tool usage）
タスクの分解（Task Decomposition）
漸進的な洗練（Progressive refinement）
自己省察（Self Reflection）

また、エージェントのアプローチも進化しました。

最初は、 API から始まりました。その後、日常的に見られる特定の問題を解決する静的エージェントに進化を遂げます。

次に、動的エージェントです。これは、わずかに広範となり、曖昧な問題を解決できます。

そして、さらに斬新な問題にも対応できる、マルチ AI エージェントへと進化しました。

最後に、SDLC 全体への AI 導入の道のりについて紹介されました。

2025年は以下となります。

AI が日常業務の推進力になる
コード実装への RAG（検索拡張生成）の試験導入
SDLC 全体におけるエージェントワークフローの実験

仕様書を元に、完全ゼロから新しいアプリケーションを作成するデモ

概要

Gemini Cloud Assist Agents の Google Docs Agents から仕様書を呼び出します。

Code Assist Agents を呼び出し、ドキュメントをベースに製品仕様を読み、実装する様に指示します。

Kanban Board が表示され、エージェントによる実装の過程が表示されます。

ソースコードが実装された後、どの部分が生成されたのかが確認できます。

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