徹底解説シリーズ
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud の AI エージェント開発プラットフォームである Gemini Enterprise Agent Platform の概要を解説します。 Gemini Enterprise Agent Platform とは Studio 概要 Agent Studio Agents - Build 概要 Agent Garden…
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する、フルマネージドの AI エージェントプラットフォームである Agent Runtime（旧称 : Vertex AI Agent Engine）について解説します。 はじめに Agent Platform とは Agent Runtime とは 他のエージェ…
G-gen の杉村です。BigQuery には Conversational Analytics（対話型分析）機能が備わっており、データに関する質問を生成 AI に対してチャット形式で投げかけることができます。この機能を使うことで、SQL の知識がなくても、自然言語でデータをクエリする…
G-gen の杉村です。当記事では、Google の生成 AI サービスである Gemini アプリや Gemini Enterprise、NotebookLM、Gemini for Google Workspace、Vertex AI などについて、それぞれの違いや使い分けなど、組織へ導入する際の検討に役立つ情報を解説します…
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud が提供する生成 AI アシスタントサービスである "Gemini Enterprise" を徹底解説します。ユーザー目線での機能や、管理者目線での注意事項、料金等についても解説します。
Google Workspace Studio は、Google Workspace アプリ同士を連携させ、タスクを自動化する AI ツールです。Gemini モデルが動作する AI エージェント（フロー）をノーコードで構築して、さまざまな仕事を自動化することができます。 概要 Google Workspace …
G-gen の武井です。当記事では、Google Cloud が提供するセキュリティ運用プラットフォームである Google SecOps を徹底解説します。 Google SecOps とは 概要 主な特徴 主な機能 エディションと料金体系 用語と機能 Security Information and Event Managem…
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud のサーバーレス コンテナサービスである Cloud Run の機能の1つ、Cloud Run worker pools について解説します。 Cloud Run worker pools とは 概要 ユースケース Cloud Run services と共通の仕様 リビジョン…
G-gen の杉村です。Google Cloud のログ収集、保管、閲覧サービスである Cloud Logging のクエリ言語を徹底解説します。 クエリ言語 Logging クエリ言語とは クエリ言語のその他の用途 基本的な使い方 クエリの仕方 例文 ログエクスプローラでの生成 ブール…
G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud の機械学習ワークフローオーケストレーションツールである Vertex AI Pipelines を解説します。 MLOps と ML パイプラインの必要性 Vertex AI Pipelines パイプラインの定義 2種類のインターフェース Kubeflow …
G-gen の荒井です。当記事では Google Cloud および Google Workspace で障害が発生した際のサービスステータス確認方法や、関連コミュニティの活用方法について解説します。 はじめに サービスステータス 責任共有モデル 1. Google サービスのステータス確…
G-gen の杉村です。Google Cloud の Cloud WAN（Cloud Wide Area Network）の構成要素である、Cross-Site Interconnect を解説します。 概要 Cross-Site Interconnect とは 構成イメージ ユースケース 要件 構成要素 ワイヤー ワイヤーグループ クロスサイト…
G-gen の杉村です。Google Cloud の Dataplex を活用することで、BigQuery や Cloud Storage などで構成された データ分析基盤の権限管理を抽象化して、簡素に運用することができます。当記事では、Dataplex による権限管理の仕組みを、図を交えて解説します…
G-gen の杉村です。生成 AI のプロンプトおよびレスポンスのスクリーニングサービスである、Google Cloud の Model Armor を解説します。 概要 Model Armor とは 使用方法 対応言語 ユースケース 料金 検知機能 テンプレート テンプレートとは フィルタ Enfo…
G-gen の奥田です。当記事では、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（旧称 GCP）が提供するフルマネージドな AI エージェントサービスの比較を行います。 はじめに 当記事について AI エージェントとは ツールとは マルチエージェン…
G-gen の佐々木です。当記事では BigQuery 上で機械学習モデルを作成、評価、実行するための機能である BigQuery ML について解説します。 概要 BigQuery とは BigQuery ML とは BigQuery ML の使用方法 ユーザーインターフェース BigQuery Editions クエリ…
G-gen の米川です。Google が開発した大規模言語モデル Gemini は、その高い性能と多岐にわたるプロダクト展開で注目を集めています。当記事では、Gemini プロダクトの全貌を網羅的に解説します。 はじめに 生成 AI 基盤モデル としての Gemini モデルとは G…
G-genの杉村です。Google Cloud（旧称 GCP）のリソースインベントリサービスである Cloud Asset Inventory を解説します。 Cloud Asset Inventory とは 料金 用語 アセット アセットタイプ アセット関係 フィード エクスポート 代表的なユースケース アセッ…
G-gen の荒井です。当記事では、Google の生成 AI チャットアプリケーションである Gemini アプリのカスタマイズ機能である Gems の概要や使い方を解説します。 はじめに Gems とは Gems のユースケース 用語の定義 プリメイド Gem カスタム Gem Gem マネー…
G-gen の堂原と又吉です。当記事では、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（旧称 GCP）が提供するフルマネージドな RAG サービスの比較を行います。 はじめに 当記事について RAG とは 3社比較 前提条件 機能比較 料金シミュレーシ…
G-gen の杉村です。VMware 資産を Google Cloud へリフトするにあたり重要な選択肢となる、Google Cloud VMware Engine（GCVE）を解説します。 概要 Google Cloud VMware Engine（GCVE）とは VMware ライセンス メリット 基本的な構成 ノード数と PoC 他社の…
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud でマネージドな Jupyter ノートブック環境を利用できる、2種類のノートブックソリューション（Colab Enterprise / Vertex AI Workbench）を解説します。また、Colab Enterprise と Vertex AI Workbench の違い…
G-gen の片岩です。当記事では文書のデジタル化と解析を自動化するサービスである Document AI について解説します。 概要 Document AI とは ユースケース 利用方法 対応フォーマット プロセッサ プロセッサとは 汎用プロセッサ OCR プロセッサ Form パーサ…
G-gen の杉村です。Personalized Service Health は、Google Cloud の障害を特定、通知するサービスです。このサービスについて、徹底解説します。 Personalized Service Health とは 対応プロダクト インシデント インシデントとは Relevance（影響度） 有…
G-gen 粉もん事業所（関西在住）の米川です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）の利用に必要な Google アカウントについて解説します。 はじめに アカウントの概念 アカウントとは Google アカウントとは Google Cloud と Google アカウント Google アカ…
G-gen の杉村です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）をベースに、クラウド料金の見積もり方法・試算方法を徹底解説します。 はじめに 3つの性質 1. 従量課金 2. 月次請求 3. 変動する 試算方法 料金ページ 料金試算ツール リセールパートナーを頼る 割引…
G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud (旧称 GCP) のサーバーレス コンピューティング プロダクトの1つである Google App Engine (GAE) を解説します。 Google App Engine (GAE) とは App Engine アプリのコンポーネント アプリケーション サービス …
G-gen の杉村です。Google Cloud のメタデータ管理ツールである Dataplex Universal Catalog（旧称 Dataplex Catalog）を解説します。 概要 Dataplex Universal Catalog とは 過去に存在した Data Catalog 改名 データカタログとメタデータ データカタログと…
本記事では、Google Cloud のスケーラブルでサーバレスなデータ管理ツールである Dataplex を徹底解説します。 Dataplex の概要 Dataplex とは Dataplex Universal Catalog メリット データメッシュとは 構成とオブジェクト アクセス制御機能 認証・認可（IA…
当記事では、Google Cloud Next '23 で発表された BigQuery DataFrames を解説します。BigQuery 上のデータを、pandas ライクな、また scikit-learn ライクなインターフェイスで操作できるライブラリです。 BigQuery DataFrames 概要 bigframes.pandas 概要 …
LangChain とは、大規模言語モデル (LLM) を効率よく実装するために使用するフレームワークです。 当記事では LangChain を用いて、Google Cloud (旧称 : GCP) の LLM である PaLM 2 を操作する基本的な方法をご紹介します。 はじめに Vertex AI PaLM API LL…
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud（旧称 GCP）のマネージド ETL サービスである Dataflow を解説します。 概要 Dataflow とは Apache Beam とは ユースケース Dataflow のユースケース 例1 : リアルタイムのデータ取り込み 例2 : データストア…
G-gen の杉村です。当記事では、生成 AI 技術を利用した検索エンジンやエージェント開発のための Google Cloud プロダクトである Vertex AI Search（旧名称 Generative AI App Builder、Vertex AI Agent Builder など）を解説します。 概要 Vertex AI Search…
G-gen の杉村です。Google Cloud のマネージドなファイルサーバである Filestore を徹底解説します。 はじめに Filestore とは ユースケース 料金 ディスク容量 バックアップ ネットワーク コンポーネント イメージ図 インスタンス サービスティア サービス…
G-gen の杉村です。Google Cloud 上のネットワークに対する可視性を高めるための管理ツールである Network Intelligence Center を紹介します。Network Intelligence Center は、パケットの到達性テストや、トポロジの可視化、パフォーマンスの可視化、ファ…
G-gen の杉村です。Google Cloud（旧称 GCP）の VPC やオンプレミス（専用線・VPN）ネットワークの間でハブアンドスポーク構成を実現するためのフルマネージドサービスである Network Connectivity Center をご紹介します。 概要 Network Connectivity Cente…
当記事では、Goolge Cloud の Vertex AI でサポートされている生成 AI 機能（総称 Generative AI on Vertex AI）を解説します。 概要 Generative AI on Vertex AI とは 生成 AI とは Vertex AI Studio Gen AI SDK Vertex AI Model Garden 生成 AI モデルへの…
当記事は みずほリサーチ&テクノロジーズ × G-gen エンジニアコラボレーション企画 で執筆されたものです。 G-gen の片岩です。当記事では Google Cloud のデータベースサービスである Bigtable を徹底解説します。ビジネスにおいてデータ活用が重要なことは…
G-gen の堂原です。マネージドな Apache Airflow 環境を提供する Cloud Composer について、Cloud Composer 2 を中心に解説します。 はじめに Airflow とは 概要 特徴 様々なサービス・ツールと連携可能 定期実行されるバッチ方式のワークフローに特化 可視…
G-gen の杉村です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）の Virtual Private Cloud（VPC）においてアクセス制御に利用する Cloud Next Generation Firewall（Cloud NGFW）について徹底解説します。 概要 Cloud NGFW とは 3つの料金ティアと2つの設定スコープ…
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud（旧称 GCP）と他のパブリッククラウドを専用線接続するサービスである Cross-Cloud Interconnect を詳細に解説します。 概要 Cross-Cloud Interconnect とは メリット 専用線サービス 対応クラウド 対応ロケーシ…
G-gen の堂原です。Google Cloud (旧称 GCP) のマネージドなリモート開発環境である Cloud Workstations を解説します。 概要 Cloud Workstations とは 利用イメージ メリット コンポーネント 概要 Workstation cluster Workstation configuration Workstati…
当記事は みずほリサーチ&テクノロジーズ × G-gen エンジニアコラボレーション企画 で執筆されたものです。 Google Maps は Google の提供するサービスの中でもなじみ深いサービスの一つです。 Google Maps Platform では Google Maps の機能やデータを簡単…
G-gen の杉村です。当記事は BigQuery について徹底的に解説する記事の応用編です。BigQuery に初めて触れる方は、まず基本編の記事をご参照ください。 基本編の記事 外部データ連携の概要図 外部テーブル 外部テーブルとは 用途 Cloud Storage 外部テーブル…
G-gen の杉村です。Google Cloud のフルマネージドな分析用データベースである BigQuery について、徹底的に解説します。当記事は基本編であり、当記事を読み終わったあとは応用編もご参照ください。 概要 BigQuery とは 利用方法 フルマネージド（サーバー…
Google Cloud（旧称 GCP）の学習に役立つオンラインコンテンツを、サービスカットや分野別でまとめました。Google Cloud 初学者の方の基本的な学習のほか、資格取得にもお役立てください。 はじめに Google Cloud 全般 課金・コスト削減 アーキテクチャ・ベ…
G-gen の杉村です。Google Cloud（旧称 GCP）には組織（Organization）という概念があります。ガバナンスとセキュリティのために重要なこの機能を解説します。 組織の基本 組織（Organization）とは リソースの階層構造 組織リソース 組織 ID（顧客 ID） フ…
Google Cloud (旧称 GCP) のデータ変換パイプラインツールである Dataform を解説します。 概要 Dataform とは 特徴とメリット 料金 Dataform のコンポーネント コンポーネント構成 リポジトリ リポジトリとは ファイル構成 開発ワークスペース 開発ワークス…
G-gen の杉村です。Google Cloud (旧称 GCP) の PostgreSQL 互換のフルマネージドサービスである AlloyDB for PostgreSQL について解説します。 概要 AlloyDB とは サービスの位置づけ PostgreSQL との互換性 料金 無料トライアル アーキテクチャ クラスタ …
G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）のサーバーレスなコンテナサービスである Cloud Run の提供形態の1つである Cloud Run jobs について解説します。 Cloud Run jobs とは Cloud Run jobs のリソースモデル ジョブ（job） 実行（execu…
