Build and deploy generative AI agents using natural language with Vertex AI Agent Builder(Google Cloud Next '24セッションレポート)

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G-gen 又吉です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の2日目に行われた Breakout Session「Build and deploy generative AI agents using natural language with Vertex AI Agent Builder」のレポートです。

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セッションの概要

本セッションでは、Google Cloud Next '24 の Day1 キーノートで発表された、Vertex AI Agent Builder のユースケースやロードマップの紹介が行われました。

Vertex AI Agent Builder

Vertex AI Agent Builder とは、人間の代わりにプログラムが生成 AI の力を借りてタスクを実行する Agent(エージェント)を実装するフルマネージドなプロダクトです。

Vertex AI Agent Builder の Vertex AI agent の Web コンソール上で、Agent の開発からテスト、デプロイはもちろんのこと、会話履歴の管理や Agent のバージョン管理まで、Agent 開発をノーコード・ローコードで進められる環境が整っています。

Agent の概念や Vertex AI Agent Builder については、以下のブログでも紹介してます。

blog.g-gen.co.jp

Agent 開発のプロダクト選定

Vertex AI agent の Web コンソールを使えばビジネスユーザーでもノーコード・ローコードで Agent アプリが作成できます。一方で、LangChain などのフレームワークを使ってより柔軟にカスタマイズした Agent アプリの開発を行いたい場合は、Vertex AI を使うことが推奨されます。開発者のスキルや、アプリケーションに持たせる柔軟性の度合いが、プロダクト選定のポイントとして紹介されました。

Vertex AI 上で LangChain を用いた生成 AI アプリケーションの開発やデプロイをサポートする LangChain on Vertex AI も、Google Cloud Next '24 のタイミングでプレビュー公開されています。

ユースケース

Agent のユースケースが4つ紹介されました。

  • Customer agents : 自社商品の FAQ や e コマースの決済処理などの toC/toB 向けのサービスに統合
  • Enployee agents : HR や営業管理などの社内業務のサポートに利用
  • Knowradge agents : 特定ジャンル (法務、R&D、金融等) の知識を持った Agent の構築
  • Voice agents : コールセンター等の電話対応で活用し、無人化、もしくは人間の工数を削減するなど

Vertex AI agent のロードマップ

Vertex AI agent のロードマップの紹介では、「音声機能の追加 (Voice features)」や 「写真やファイルのアップロードに対応 (Multi-model) 」などのアナウンスもありました。

デモ

セッション内では、Agent で構成されたアプリのデモがいくつか紹介されました。

以下は、Data Science Agent に対し、ユーザーが自社のデータを下に分析を依頼している様子です。 ユーザーの質問に対し、Agent は Python のコードを生成して実行し結果を出力、さらに結果を踏まえた考察まで出力していました。

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又吉 佑樹(記事一覧)

クラウドソリューション部

はいさい、沖縄出身のクラウドエンジニア!

セールスからエンジニアへ転身。Google Cloud 全 11 資格保有。Google Cloud Champion Innovator (AI/ML)。Google Cloud Partner Top Engineer 2024。Google Cloud 公式ユーザー会 Jagu'e'r でエバンジェリスト。好きな分野は生成 AI。