Gemini in Databaseを使ってみた(Cloud SQL Studio編)

Gemini Cloud SQL Generative AI (生成AI) Google Cloud Next '24 Google Cloud

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本記事では、Google の AI 言語モデルである Gemini の機能と Cloud SQL のデータ管理機能を組み合わせたツールである Gemini in Database について説明します。

はじめに
手順の概要
Cloud SQL インスタンス・データベースを作成
Gemini in Database を有効にする
Cloud SQL Studio へ接続するためのユーザを作成
Cloud SQL Studio へ接続
自然言語でクエリを実行
テーブルの削除
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はじめに

Gemini in Database とは

Gemini in Database は、Google が開発したマルチモーダル生成 AI モデルである Gemini を利用して、Google Cloud（旧称 GCP）のデータベースの開発と管理を強化する新しい機能です。本機能は Google Cloud Next 24 にて発表されました。

記事執筆時点で、以下の機能があります。

自然言語で SQL コードを作成・要約（Database Studio を利用）
データベースの安全性を向上（Database Center を使用）
パフォーマンスの改善（Query Insights を使用）
セキュリティ強化（AlloyDB for PostgreSQL 及び Cloud SQL にて対応）
データベースの移行支援

参考 : Gemini in Databases overview | Gemini for Google Cloud

本記事では『1. 自然言語で SQL コードを作成・要約（Database Studio を利用）』をご紹介します。

Database Studio とは

Database Studio は、データベースを管理するためのウェブベースのインターフェースです。データベースの作成と管理、データのインポートとエクスポート、SQL クエリの実行などのさまざまな機能を提供します。ウェブベースのため、コマンドでの操作に慣れていない方でも視覚的に操作ができます。

記事執筆時点では以下のデータベースに対応しています。

Cloud SQL
AlloyDB for PostgreSQL
Spanner

本記事では『1. Cloud SQL 』での利用シーンをご紹介します。

AlloyDB for PostgreSQL 及び Spanner については詳しくは以下の記事で紹介しています。用途や目的に応じてデータベースを選定してください。

参考 : AlloyDB for PostgreSQLを徹底解説！ - G-gen Tech Blog
参考 : Cloud Spanner を徹底解説！ - G-gen Tech Blog

Cloud SQL とは

Cloud SQL はマネージドの RDBMS サービスです。 MySQL、PostgreSQL、SQL Server など、さまざまなデータベースエンジンをサポートしています。詳しくは以下の記事で紹介しています。

blog.g-gen.co.jp

Preview 版のサービスに関する注意点

当記事を執筆した2024年4月現在では、Cloud SQL Studio はプレビュー公開であり、本番環境での利用は推奨されておりません。プレビュー版のサービスを使うことに関する注意点は以下の記事で解説しています。

blog.g-gen.co.jp

手順の概要

当記事でご紹介する試用手順は、以下の通りです。

Cloud SQL インスタンス・データベースを作成
Gemini in Database を有効にする
Cloud SQL Studio へ接続するためのユーザを作成
Cloud SQL Studio へ接続
自然言語でクエリ実行
テーブル削除

Cloud SQL インスタンス・データベースを作成

今回はサンプルデータとして架空の顧客リストを利用しました。

顧客番号	氏名	性別	生年月日	年齢	居住地	累計売上高
GS00001	山田太郎	男	1990-04-29	31	兵庫県	3704
GS00002	田中花子	女	2005-09-30	20	兵庫県	5709
…	…	…	…	…	…	…

作成手順は公式ドキュメントを参考にしました。

CSV ファイルを使用したエクスポートとインポート | Cloud SQL for PostgreSQL | Google Cloud

Gemini in Database を有効にする

本機能を有効にします。

利用するプロジェクトでデータベースが作成された後、「データベースセンター」にアクセスし、Gemini を有効にします。

Gemini in Database の有効設定画面

Gemini が有効になっていない場合、今回の自然言語での処理が実施できないのでご注意ください。

Cloud SQL Studio へ接続するためのユーザを作成

Cloud SQL Studio への接続は root ユーザーからの接続は不可能のため、ユーザーアカウントを作成します。

Cloud SQL のタブより、「ユーザー」を選択し、ユーザー名とパスワードを入力します。

パスワードは次のステップで利用するため、安全な場所に保管します。

Cloud SQL Studio へ接続

Cloud SQL のタブより、「Cloud SQL Studio」を選択します。

今回認証するデータベースを選択した後、先ほど作成したユーザー名とパスワードを入力しログインします。

自然言語でクエリを実行

クエリ記入欄左端にある、「コーディングをサポート」を押下します。

プロンプトを入力します。

プロンプトに入力した内容は下記です。

兵庫県のお客様で、売上高が 3,000円以上のお客様の数を教えてください

右下の「 Generate 」を押下するとSQL文が作成されます。

生成された SQL 文を挿入し、エディタタブの「実行」を押下すると SQL を実行できました。

テーブルの削除

自然言語を使って、今回の検証で利用したテーブルを削除できるか試します。

プロンプトを入力します。

Companiesテーブルを削除してください

前ステップと同様に、エディタタブの「実行」を押下することで該当のテーブルを削除することが出来ました。

この様に、Database Studio を利用することで自然言語を用いて SQL クエリを生成、データベースの管理等を行うことが出来ました。

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