生成AI (Generative AI)
G-gen の三浦です。当記事では、Gemini CLI から Google SecOps MCP server を使用して、ケース確認からログ調査までを自然言語で要約した検証結果を紹介します。 前提知識 Google SecOps とは Gemini CLI とは 概要 Google SecOps MCP server とは 使用可能…
G-gen の高宮です。Google 公式の技術ドキュメントを検索するための Developer Knowledge API を、Gemini CLI から MCP サーバー経由で使用した検証結果を紹介します。 はじめに Developer Knowledge API とは MCP サーバーで使用可能なツール 注意事項 事前…
G-gen の三浦です。当記事では Google Antigravity を使用し、バイブコーディングで目標管理アプリを開発する手順と、Browser Agent によるデバッグの流れを紹介します。 概要 Google Antigravity とは リリースステージ 使用可能なモデル データの保護 検証…
G-gen の杉村です。BigQuery には Conversational Analytics（対話型分析）機能が備わっており、データに関する質問を生成 AI に対してチャット形式で投げかけることができます。この機能を使うことで、SQL の知識がなくても、自然言語でデータをクエリする…
G-gen の min です。BigQuery に統合された AI アシスタント機能である BigQuery データキャンバス について、より実践的な活用方法と、技術的な制約事項について解説します。 はじめに BigQuery データキャンバスとは Conversational Analytics API とは 効…
G-gen の川村です。この記事では、Google の画像生成 AI モデルである Gemini 3 Pro Image、通称 Nano Banana Pro について紹介します。 はじめに 当記事について Nano Banana Pro とは Nano Banana と Nano Banana Pro Nano Banana Pro の利用 概要 Google …
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供するデータサイエンスエージェント（Data Science Agent）について解説します。データサイエンスエージェントは、Colab Enterprise ノートブック上で、AI エージェントがデータクレンジングや分析などの…
G-gen の杉村です。当記事では、Google の生成 AI サービスである Gemini アプリや Gemini Enterprise、NotebookLM、Gemini for Google Workspace、Vertex AI などについて、それぞれの違いや使い分けなど、組織へ導入する際の検討に役立つ情報を解説します…
G-gen の松尾です。当記事では、Google Cloud の Identity and Access Management（IAM）において、Gemini の支援のもと自然言語によって最適なロールを提案する IAM ロール選択ツールについて紹介します。 はじめに IAM ロール選択ツールとは 最小権限の原…
G-gen の三浦です。当記事では Gemini CLI と GitHub Actions を組み合わせて、プルリクエストのレビューを自動化する方法を紹介します。 はじめに Gemini CLI とは GitHub Actions とは Gemini CLI GitHub Actions とは 検証の概要 手順 ディレクトリ構成 …
G-gen の杉村です。BigQuery に対して自然言語で問い合わせする方法の1つである、BigQuery remote MCP server を、Gemini CLI を使って検証してみた結果を紹介します。 はじめに BigQuery remote MCP server とは 料金に関する注意点 準備作業 単一テーブル…
G-genの杉村です。当記事では、BigQuery に対して自然言語によってデータの抽出や分析を行うための方法を10個紹介します。BigQuery の Conversational Analytics、Gemini Enterprise の Data Insights エージェント、MCP サーバーの利用など、現在ではさまざ…
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供するリモート MCP サーバーである Google Cloud MCP Servers について解説します。 概要 Google Cloud MCP servers とは 提供される MCP サーバー 注意点 前提知識 MCP サーバーとは リモート MCP サー…
G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run に MCP サーバーをデプロイし、Gemini CLI からの接続を試してみます。 はじめに MCP サーバーについて MCP サーバーの概要 ツール（tools） Cloud Run について Cloud Run の概要 Cloud Run における MCP サーバ…
G-gen の杉村です。BigQuery の自動エンベディング生成機能の概要と、簡単な検証結果を紹介します。自動エンベディング生成を使うと、テーブルの特定列のデータが挿入されたり更新されたりしたときに、自動的にエンベディングが生成され、セマンティック検索…
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud が提供する生成 AI アシスタントサービスである "Gemini Enterprise" を徹底解説します。ユーザー目線での機能や、管理者目線での注意事項、料金等についても解説します。
Google Workspace Studio は、Google Workspace アプリ同士を連携させ、タスクを自動化する AI ツールです。Gemini モデルが動作する AI エージェント（フロー）をノーコードで構築して、さまざまな仕事を自動化することができます。 概要 Google Workspace …
G-gen の杉村です。Google が提供できる生成 AI チャットサービスである Gemini アプリでは、Google スライドを生成できます。当記事では、このスライド生成機能について紹介します。 Gemini アプリによるスライド生成 プロンプト入力と Canvas の使用 スラ…
G-gen の杉村です。Google の生成 AI 開発ツールである Vertex AI と Google AI Studio の違いや、それぞれのユースケースについて解説します。 概要 Vertex AI と Google AI Studio 差異の一覧 選定の基本的な考え方 セキュリティと統制 Vertex AI の場合 G…
G-gen の min です。Agent Development Kit（ADK）の Web UI による評価とデバッグの方法を解説します。 はじめに ADK とは 評価とデバッグ Event とは 必要な依存関係 デバッグ機能 概要 Events ビュー Trace ビュー 評価機能 概要 1. テストケースの作成 2…
G-gen の福井です。Google Workspace Events API と NotebookLM Enterprise API を利用して、Google ドライブ上のファイル操作をトリガーに NotebookLM のノートブック管理を自動化するアーキテクチャと、その実装例を紹介します。 はじめに 当記事の概要 No…
G-gen の杉村です。2025年10月、Google の AI アシスタントサービス Google Agentspace が Gemini Enterprise に名称変更され、追加の機能とともに再発表されました。変更後のライセンス体系等の違いについて解説します。 Gemini Enterprise とは Gemini Ent…
G-gen の min です。Agent Development Kit（ADK）と BigQuery を組み合わせた AI エージェントにおけるリスクを管理し、安全に運用するための設計アプローチを説明します。 はじめに ADK と BigQuery AI エージェントに潜むリスク 多層防御 対策1. ツールセ…
G-gen の杉村です。Google スプレッドシートで、セルに関数を入力するだけで生成 AI が利用できる AI 関数について解説します。 はじめに AI 関数とは 利用可能エディション 留意点 仕様 使用例1 : 要約 使用例2 : 感情分析 使用例3 : 翻訳 使用例4 : 文章の…
G-genの杉村です。Google の生成 AI ノートブックサービスである NotebookLM で、Google Cloud 認定資格など、資格試験の勉強をする方法を紹介します。 はじめに NotebookLM とは NotebookLM による学習 データソース追加 テストの生成 フラッシュカードの生…
G-gen の國吉です。当記事では、非エンジニアである筆者が実際に Google Vids を使用し、プロンプト入力から動画完成までの一連のプロセスをステップごとに解説します。また、その過程で見えた実用上の注意点についても触れます。 はじめに Google Vids とは…
G-gen の杉村です。Google Cloud のトラブルシューティング AI エージェントである Gemini Cloud Assist Investigations について解説します。 Gemini Cloud Assist Investigations とは 調査開始できる画面 調査の例 Cloud Logging ログエクスプローラー Cl…
G-genの杉村です。今回は、生成 AI に関してよくある誤解と、それに対する事実を紹介します。これらは生成 AI と AI エージェントを、組織の業務に適用していくうえで知っておくべき基本的な知識です。 生成 AI に関するよくある誤解 生成 AI は確率的にテキ…
G-genの杉村です。Vertex AI の API 経由で Gemini を呼び出す際に、URL context tool を使って、明示的にスクレイピングをしなくても Web サイトの内容を取得してコンテキストとして利用する方法について解説します。 概要 URL context tool とは ユースケ…
G-genの西田です。当記事では、Gemini CLI での対話だけで、To Do タスクを管理するWebアプリケーションの開発手順を紹介します。 はじめに 当記事について 開発ステップ Gemini CLI の起動 要件定義と開発計画の決定 アプリケーションの開発 開発の開始 動…
G-gen の杉村です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたスポンサーセッション「我々は、生成 AI アプリを開発するべきなのか」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ…
G-gen の奥田です。当記事では、Gemini CLI を利用した開発事例を紹介します。Google Cloud が提供するAPI である Virtual Try on API と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルな画像生成 Web アプリの開発手順を紹介しま…
G-genの杉村です。BigQuery に組み込まれた AI アシスタント機能である Gemini in BigQuery を解説します。当機能では、SQL の自動生成やデータ変換、メタデータの自動生成など、データ分析の様々なタスクを効率化することができます。 はじめに Gemini in B…
Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「AI Agent で実現するメルカリの顧客エンゲージメント変革…
G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo …
Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「もう手放せない！Gemini の NotebookLM、Deep Research、…
G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われたブレイクアウトセッション「生成AI活用を進めるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）が Google Cloud で実現したい未来」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 …
G-genの杉村です。Agent Development Kit（ADK）を使い、社内外のドキュメントやナレッジを検索して、技術的な質問に回答する AI エージェントを開発した事例を紹介します。 はじめに 開発したもの 利用可能ユーザー 動作 ユースケース 技術的な仕様に関する…
G-gen の杉村です。人間からの自然言語での質問に基づいて BigQuery にクエリを実行する AI エージェントを、Agent Development Kit（ADK）で開発する方法を紹介します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは BigQuery ツールセット 実装 ソースコード エ…
G-gen の杉村です。Agent Development Kit（ADK）は、Google Cloud が提供する、AI エージェント開発のためのフレームワークです。当記事では、ADK の中核をなす LLM Agent と Workflow Agents、および Tools を解説します。 概要 Agent Development Kit（AD…
G-gen の堂原です。本記事では、Vertex AI SDK と Google Gen AI SDK のコードを比較しながら、Gemini の基本的な機能を Google Gen AI SDK で呼び出す方法を紹介します。 はじめに セットアップ Vertex AI SDK Google Gen AI SDK テキスト生成 Vertex AI SD…
G-genの杉村です。当記事では、AI エージェント時代に対応する次世代データ基盤アーキテクチャとして「メダリオンアーキテクチャ 2.0」と、その中核をなす「プラチナレイヤー」をGoogle Cloudで実現する方法を解説します。 はじめに 概要 メダリオンアーキテ…
G-genの杉村です。Google が公開するオープンソースの AI エージェント Gemini CLI について解説します。 概要 Gemini CLI とは 料金 初期設定 インストール 認証 Cloud Shell での利用 リモートサーバー等での利用 使い方 対話型実行 非対話型実行 プロジェ…
G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery において、データセットとリモートモデルが異なるリージョンに存在する場合の、AI データ処理パイプラインを紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 ML.GENERATE_TEXT 関数と Gemini 2.0 の…
G-gen のバロキです。この記事では Vertex AI を使って、Anthropic 社の Claude モデル を呼び出す方法と、セットアップから最初の推論（inference）までのステップについて解説します。 はじめに Claude とは Vertex AI 上で Claude を使うメリット 利用可…
G-genの杉村です。Google の AI を活用したリサーチ・ライティングアシスタントである NotebookLM の各エディション（無償版、Pro 版、Enterprise 版）の違いについて詳しく解説します。 NotebookLM とは NotebookLM のエディション エディションの比較 どの…
G-gen の川村です。この記事では NotebookLM のマインドマップ機能の活用方法を解説します。 NotebookLM とは マインドマップ機能とは 事前準備 ソースの追加 マインドマップの使い方 マインドマップ生成 操作方法 共有 活用シーン 1. 複雑な情報や大量の資…
G-gen の杉村です。当社 G-gen では、Google の生成 AI サービスを積極的に業務で利用しています。本記事では、Gemini API や Gemini for Google Workspace を G-gen の従業員がどのように利用しているか、具体的な事例を交えて紹介します。 はじめに 本記事…
G-gen の川村です。この記事では NotebookLMの音声概要機能にフォーカスした活用方法を解説します。 NotebookLM とは 音声概要とは 事前準備 言語設定 ソースの追加 音声概要の使い方 音声概要の生成 カスタマイズ機能 音声概要のダウンロード インタラクテ…
G-gen の川村です。この記事では Google 提供の AI 支援ツールである NotebookLM について、特徴や Gemini アプリとの違いに触れながら、業務における具体的な活用方法を紹介します。 前提知識 NotebookLM とは Gemini アプリとは Gemini アプリとの違い Not…
