G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo 26 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。
- Google Cloud Next Tokyo 26
- AI による産業の革新
- NTTデータの事例
- Google の AI エージェントエコシステム
- Gemini Enterprise のデモ
- 損害保険ジャパンの事例
- Ｓｋｙの事例
- スクウェア・エニックスの事例
- Agentic Workplace の実現
- AI 時代のサイバーセキュリティ
Google Cloud Next Tokyo 26
イベント概要
Google Cloud の旗艦イベントである Google Cloud Next の東京版、Google Cloud Next Tokyo 26 は、2026年7月30日（木）と31日（金）の2日間で開催されます。本年は昨年と同様、東京ビッグサイトで開催されました。
キーノートの概要
初日のキーノート（基調講演）では、AI の社会実装に向けた Google Cloud の AI エージェントエコシステムの紹介や、Google Workspace を活用した自律的なワークプレイスの実現、そして Gemini Enterprise app を中心としたエンタープライズ企業における導入事例が紹介されました。
今回の講演は、技術的なアップデートや新製品の新発表をするというよりも、過去の Google Cloud Next や Google の関連イベントの発表内容を踏襲し、Google の AI エコシステムの紹介や、エージェンティックな仕事改革といった概念の紹介、また日本国内の Google 製品事例にフォーカスしたものでした。
AI による産業の革新
最初に登壇したのは、Google Cloud Japan 代表の三上智子氏です。
同氏は、産業革命において電気の発明から産業構造の変革まで30年を要したことと現代の AI ブームを比較します。産業革命では工場の各個別の機械にモーターを組み込んだことで革新が起きたことから、現代でも各個別の業務に AI を組み込んで再設計することでこそ、より速いスピードで革新が訪れるのである、という考えを示しました。
AI 利用者の約半数がシャドー AI を経験しているという調査結果について言及し、AI ガバナンスの重要性を強調しました。また2030年に向けて、AI を活用した労働力不足への対策や、個人の「暗黙知」「匠の技」を継承していくことが課題となっていくであろうという展望を示しました。
また従来から強調されているとおり、Google が Gemini モデルや AI アプリケーション、プラットフォームのみならず、TPU といった物理レイヤに至るまで、AI 関連技術をフルスタックで開発していることを強調しました。
NTTデータの事例
続いて、株式会社NTTデータの常務執行役員 テクノロジーセグメント長 Chief AI Officer、西村忠興氏が登壇しました。
同氏は、NTTデータが2026年6月に Google Cloud と包括契約を締結し、Google Workspace と Gemini Enterprise を大規模に活用していくことを決定したと述べました。提供者自らが最初の顧客としてソリューションを大規模に導入・活用する「クライアントゼロ」の取り組みを通じてノウハウを蓄積し、顧客へ提供していくとしています。
Gemini Enterprise は、Google Cloud が提供する AI エージェント Web アプリケーションです。正式名称は Gemini Enterprise app ですが、多くの公式ドキュメントで単に Gemini Enterprise と言及されていることから、当記事でも Gemini Enterprise の呼称を使用します。
Gemini Enterprise の導入の理由として、自律的 AI ワークプレイスの実現というビジョンへの共感や、Google Workspace と Gemini Enterprise が厳格な検証をクリアし、高いセキュリティとガバナンスを備えていることを挙げました。同社は、「チャット型 AI」主体の AI 利用から「自律型 AI エージェント」の利用へと移行し、これを社会に実装することで価値を実現していく考えを示しました。
Google の AI エージェントエコシステム
Google Cloud アウトバウンド プロダクト マネジメント ディレクター、リリー・マクニーラス氏が登壇し、Gemini Enterprise Agent Platform などの全体像を解説しました。同氏は、Gemini Enterprise Agent Platform がシンプルさ、安全性、費用対効果を備え、エンタープライズクラスの企業の課題に対処できることを強調しました。
Gemini Enterprise Agent Platform は、Google Cloud が提供する AI エージェント開発・運用のための統合プラットフォームです。リモート AI エージェントをホストするフルマネージドサービスである Agent Runtime、エージェントを登録するレジストリとなる Agent Registry、エージェントの通信制御を担う Agent Gateway のほか、先述の Gemini Enterprise も、Gemini Enterprise Agent Platform のサービス群の1つです。
同氏は、以下のような紹介を行いました。いずれも新発表ではなく、2026年4月に米国ラスベガスで行われた Google Cloud Next 等のイベントで発表済みのものを、再度強調するものでした。
- 最新の生成 AI モデル、Gemini 3.5 Flash、Gemini Flash-Lite、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.1 Pro
- Gemini 3.5 Pro は従来どおり「Coming Soon」
- Gemini 3.5 Flash は日本リージョンに対応しており、データ所在の規制要件などに対応可能であること
- 動画の生成やインタラクティブな編集が可能な Gemini Omni Flash
- 高度なアルゴリズム開発や課題解決用のエージェントである AlphaEvolve（ロジスティクス、半導体、ゲノミクス向け）
- 顧客向け（B to C）の AI エージェントを提供する Gemini Enterprise for Customer Experience
また、AI と統合されたアプリケーション開発環境である Google Antigravity の企業向けバージョンである Google Antigravity for Enterprise についても再度、紹介されました。Google Antigravity は Gemini Enterprise Agent Platform の API を通じて Gemini モデルなどを呼び出せるようになっており、今後、管理・統制関係の機能も強化されていくことが従来から発表されています。今回の講演では、統制機能に関する詳細やロードマップなどは発表されませんでした。
Gemini Enterprise のデモ
Google Cloud のアプライド AI エンジニアである岡本充洋氏により、小売業における Gemini Enterprise のデモが行われました。
同氏は、スーパーバイザーが店舗に臨店し、店舗の状況を音声で記録して報告書を自動作成し、Teams で共有するまでの一連の業務を、Gemini Enterprise の画面から離れずに完了させる様子を実演しました。
また、Gemini Spark を使用し、前日に分析レポートの作成を指示しておき、翌朝に Inbox で結果のレポートを受け取り、PDF として OneDrive に保存するというデモも披露しました。
Gemini Spark は、ユーザーが指示を出すとバックグラウンドで非同期にタスクを処理し、後から結果を得ることができる AI エージェント機能です。2026年7月現在、日本では「数週間以内に個人向けの Google AI Pro プランで利用可能になる」ことが発表されています。
今回の講演では、Google Workspace や Gemini Enterprise で Gemini Spark が利用可能になるかどうかは、明言されませんでした。
損害保険ジャパンの事例
ＳＯＭＰＯホールディングス株式会社 デジタル・データ戦略部長 兼 損害保険ジャパン株式会社 執行役員 ＣＤＯ ＤＸ推進部長の中島正朝氏が登壇し、既存事業を横断的に DX する「ヨコのDX」における AI 活用事例を紹介しました。
同社は、新規事業等における DX を「タテの DX」、既存事業等を横断するものを「ヨコの DX」と位置づけています。
同氏は、Gemini Enterprise 導入の決め手として Gemini Notebook（旧称 NotebookLM）を挙げました。社内の規定類をデータソースとして登録して利用しているほか、会議の録音を自動的に Gemini Notebook に追加することで議事録の作成を不要にした事例を紹介しました。本社公式のノートブックを作成しており、本社へ問い合わせる前にまず AI に確認する習慣が醸成されているとしました。
また、以下のような業務特化型エージェントの市民開発が進んでいることを紹介しました。
- モクさぽ（目標設定のためのエージェント）
- モジおこ（会議の内容を文字起こし）
- レカみる（レッカー費用などの一次検証）
トップダウンでの発信により、AI エージェントの WAU（Weekly Active Users）は80％に達し、AI によって浮いた時間は高付加価値業務に充てられていると述べました。
Ｓｋｙの事例
Ｓｋｙ株式会社の執行役員 太田雅尚氏が登壇し、Gemini Enterprise の全社導入事例を紹介しました。
同社では、「コーディング」「検索、質問」「文章作成」などが AI の用途の半分を占めていること、残りの半分が、それらの混合と思われ分類できない「その他」の用途であることを述べました。
同氏は、選定の理由として「処理精度」、「高度な検索」、そして「ガバナンス」を挙げました。導入から5か月間で20,000個のエージェントが作成され、個人の暗黙知やローカルデータの可視化に大きく貢献していると語りました。
スクウェア・エニックスの事例
株式会社スクウェア・エニックスの AI&エンジン開発ディビジョン ジェネラル・マネージャー、荒牧岳志氏が登壇しました。
同氏は、同社における「新しいゲーム体験の創出」と「開発サポート」という2つの異なる場面における AI 活用を紹介し、AI がゲーム画面を見て、考えて、動くことができるマルチモーダル性の重要性を説きました。
Gemini Enterprise Agent Platform を採用し、「ドラゴンクエスト10オンライン」において、ゲーム画面を見て自ら話しかけてくる「おしゃべりスラミィ」を実装した事例を紹介しました。また、開発現場では QA の自動化にも活用されていると述べました。
Agentic Workplace の実現
Google Cloud の Google Workspace プロダクト担当 バイス プレジデント、ユリー クォン キム氏が登壇しました。
同氏は、企業におけるデータの断片化という課題を指摘し、Agentic Workplace の時代が到来したことを述べました。Workspace Intelligence により分散したデータが統合され、AI に安心して業務を任せられる環境が構築されることを強調しました。
Workspace Intelligence は、2026年4月に発表された、Google Workspace の標準機能です。Gmail、Google ドライブ、Google カレンダー、Google チャットなどを横断して、AI が情報を収集し、コンテキストとして使用してユーザーのタスクを実行します。Gmail 等のサイドパネルで AI に指示をするだけで、これらのアプリを横断した情報収集とタスクの実行が可能です。
加えて、以下のような実例が紹介されました。
- 朝、Gmail から優先して読むべきメールをピックアップし、自然言語で質問するとファイルを検索してサマリを表示
- Sheets Canvas を使用し、スプレッドシート上で AI がカンバンボードなどのミニアプリを自動作成
- Google Meet で、複数言語で会話してもお互いの言語へリアルタイムに AI 同時翻訳を実行
続いて、カスタマー エンジニアである服部淳氏によるデモが行われました。Google Pics での画像編集や、Slides のサイドパネルから指示を出して Google チャット、Gmail、Google ドキュメントなどの情報を読み取り、Google スライドで資料を自動生成する様子が紹介されました。
なお Google Pics とは、AI を使った画像編集ツールです。近日中に Google Workspace で使用可能になることが発表されています。
AI 時代のサイバーセキュリティ
最後に、三上智子氏が再び登壇しました。
同氏は、AI 時代におけるサイバーセキュリティの重要性を強調し、AI Threat Defense とその機能の一部である CodeMender を紹介してキーノートを締めくくりました。
AI Threat Defense は、Google が提唱する AI エージェントを活用したセキュリティフレームワークです。AI モデルである Gemini、セキュリティ製品である Wiz、ソースコードの脆弱性修復エージェントである CodeMender、脅威インテリジェンスである Mandiant を組合わせて、セキュリティを向上させる考えです。
杉村 勇馬 (記事一覧)
執行役員 CTO
元警察官という経歴を持つ IT エンジニア。クラウド管理・運用やネットワークに知見。AWS 認定資格および Google Cloud 認定資格はすべて取得。X（旧 Twitter）では Google Cloud や Google Workspace のアップデート情報をつぶやいています。
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