G-gen の堂原です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の1日目に行われた Breakout Session「Provide better search and generative AI experiences with Vertex AI Search」のレポートです。
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セッションの概要
本セッションでは、Google Cloud が提供する検索プラットフォームである Vertex AI Search のアップデート及び活用例が紹介されました。
Vertex AI Search Blended search
Google はかねてより Google 検索に代表される優れた検索エンジンを有しています。 生成 AI はそのような検索エンジンと組み合わせることでより便利なものとなります。
- 生成 AI による、検索エンジンの補強 : 複雑な情報を処理できる生成 AI を用いることで検索の性能を上げる
- 検索エンジンによる、生成 AI の補強 : Retrieval Augmented Generation (RAG)
そんな中、Google Cloud では Vertex AI Search を用いることで、特定のドキュメントや Web サイト、サードパーティのツールから情報を検索し、生成 AI に活用することができます。
本セッションでは特に、この度 GA となった、複数のデータストアを 1 つのアプリで検索できる機能「Blended search」が紹介されました。
Blended search については実際にデモも行われ、時には Google Drive のファイルが、時には Jira のチケットが要約文とともに出力される様子が紹介されました。
また、Google Cloud のコンソール画面も映されており、そこにはデータストアの選択肢として、 Slack や Dropbpox、Box、OneDrive の名前もありました。
現時点ではリリースノートや公式ドキュメントには記載無いですが、ゆくゆく選択肢として登場してくるかもしれません。
また、特定の領域に特化したデータストアについても GA が発表されました。
Vertex AI Search を用いた RAG の構築
後半ではまず、改めて RAG の定義が簡単に紹介されました。
Vertex AI Search で RAG を構築するにあたっては次の 2 つの方法が提供されています。
- Vertex AI Search だけを用いたマネージドな RAG を構築する
- Vertex AI Search または Vertex AI の機能を一部用いながら、自前で RAG を構築する
勿論、どちらの方法を採用したとしても Vertex AI Search では以下のような便利な機能が提供されています。
また、Opening Keynote でも発表された Grounding in Google Search や、データガバナンス・セキュリティへの取り組みについても紹介されました。
事例 : Forbes 社のケース
最後に、Forbes 社の Chief Data Officer である David Johnson 氏が、オンラインサイトである「Forbes.com」での Vertex AI Search の活用例を紹介されていました。 かつてはキーワード検索で実装されていた検索エンジンが Vertex AI Search を用いた高度な検索エンジンにアップデートされるまでの様子が紹介されました。
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堂原 竜希(記事一覧)
クラウドソリューション部データアナリティクス課。2023年4月より、G-genにジョイン。
Google Cloud Partner Top Engineer 2023, 2024に選出 (2024年はRookie of the yearにも選出)。休みの日はだいたいゲームをしているか、時々自転車で遠出をしています。
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