G-gen の西島です。当記事では Google Cloud Next'24 Las Vegas の「What's next for Google Cloud databases in the gen AI era」セッションの内容をいくつかピックアップして速報でお伝えします。

セクション概要

このセッションでは、Google Cloud が提供するデータベースサービスの生成 AI 領域においてのアップデート情報が紹介されました。

AlloyDB

PostgreSQL 互換のフルマネージドサービスの AlloyDB では、ベクトルインデックスのアルゴリズム、サードパーティやカスタムモデルのサポート、自然言語でのクエリ機能などのアップデートが発表されました。

ScaNN index for AlloyDB

PostgreSQL の DB にベクトルデータを保存するための拡張機能である pgvector に互換性を持つ AlloyDB AI に、最新のベクトルインデックスアルゴリズムのScaNN(Scalable Nearest Neighbors) のサポートがプレビューで公開されました。ScaNN は効率的なベクトル類似性探索をするアルゴリズムで、他のアルゴリズムに比べ計算時間の短縮やメモリ消費量で優位性があります。

AlloyDB model endpoint management

エンべディングやテキスト生成のモデルのエンドポイントを一括で管理し、SQLを用いてモデルを利用するための機能がプレビューで公開されました。 Vertex AI に加え、Open AI や Hugging Face のようなサードパーティや OSS で公開されているモデルも管理対象となっています。

Natural language in AlloyDB

自然言語を使って、AlloyDB のデータに対して SQL を生成しクエリを実行する機能が発表されました。自然言語のテキストから SQL を生成する技術である Text-To-SQL は、DB のエンティティの依存関係や業務ロジックの情報を LLM に理解させる必要があるため難易度が高く、どこまでの精度がでるか気になる機能です。