G-gen の奥田です。この度 Google Cloud Next '24 in Las Vegas で発表された Gemini in BigQuery のデータキャンバス機能を試してみたので手順等をご紹介します。

はじめに

Gemini in BigQuery、データキャンバスとは

Gemini in BigQuery とは、Google Cloud Next '24 で発表された Gemini for Google Cloud の一部です。BigQuery での分析を、生成 AI が補助する多数の機能が含まれます。

データキャンバス（Data canvas）は、Gemini in BigQuery に含まれる機能の1つです。を作成し、自然言語（人間が普段話す言葉）をプロンプトに入力することで SQL や Python の構文を作成します。そのため、プログラミングや SQL の知識がなくても BigQuery 上でデータ分析ができるようになります。

また、作成したノートブックはクエリの実行履歴などを表で分かりやすく確認することができるため、引き継ぎが多く有るプロジェクトなどでもデータを視覚化しやすくなります。

なお、BigQuery とは、様々なデータを蓄積、統合、クエリできる Google Cloud（旧称 GCP）の分析用データベースです。様々な記事で、BigQuery に関して解説しています。

参考：BigQuery カテゴリーの記事一覧 - G-gen Tech Blog

試したこと

試した使い方はシンプルであり、以下の通りです。

~~1. Google Cloud 側へ利用申請を行う~~　→2024年5月以降申請不要

BigQuery キャンバスを作成
Gemini in BigQuery を用いて SQL やグラフを作成

参考：Set up Gemini in BigQuery | Gemini for Google Cloud

利用料金

Gemini in BigQuery は、オンデマンドモードと、すべての BigQuery Editions で利用可能です。ただし、Standard エディションの場合のみ、以下の2機能が利用できません。

データインサイト
メタデータの自動生成（Automated metadata generation）

Gemini in BigQuery 機能を利用しても、通常の BigQuery 料金以外の料金は発生しませんが、前月の BigQuery 利用ボリュームに応じて、翌月の Gemini in BigQuery の利用回数に制限（Quotas）がかかります。前月のスキャン量やスロット量に応じて、翌月の1日あたりの実行可能回数が決定します。詳細は以下を参照してください。

参考 : Gemini in BigQuery Pricing Overview
参考 : Quotas and limits - Quotas for Gemini in BigQuery

BigQuery キャンバスを作成

『 BigQuery キャンバス』を作成します。キャンバスの作成のためには既存のテーブルが必要となるため別途作成する必要があります。

サンプルデータとして架空の企業リストを利用しました。

Number	CompanyName	Industory	EstablishYear	Employee
GS00001	株式会社アルファネクスト	情報通信	2020	60
GS00002	ブルーバードテクノロジーズ株式会社	サービス	2016	15
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