G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI サービスである Vertex AI Search の活用事例として、技術サポート窓口支援ツールを紹介します。

はじめに
本ツールの概要
デモ
処理フロー
技術的ポイント
- Vertex AI text-bison model
- Vertex AI Search
生成 AI アプリケーションの開発

はじめに

当記事では、G-gen の技術サポート窓口にて実際に運用されている生成 AI アプリケーションである Tech Support Powered by Generative AI（以降、「本ツール」）について解説します。

G-gen では Google Cloud および Google Workspace の請求代行サービスを契約いただいているお客様に、無償の技術サポート窓口を提供しています。この窓口では、Google Form にて問い合わせが投稿されると担当エンジニアが調査・検証を行い、メールで回答しています。

過去のケースにおけるメールのやりとりは蓄積されていますが、これまでは担当エンジニアが類似したケースを都度、手で検索して利用していました。そこで G-gen では生成 AI を活用して過去ケースや公式ドキュメント、G-gen Tech Blog からの情報抽出を効率的に行う本ツールを開発しました。本ツールについてはプレスリリースも公開しております。

g-gen.co.jp

本ツールの概要

本ツールは、お客様より Google Form で問い合わせが投稿されると「その問い合わせに類似する過去ケース」「関連する公式ドキュメント」「G-gen Tech Blog 記事」から検索を行い、関連情報を取得します。

検索後は Vertex AI Search により要約文の生成が行われ、最終的に Slack にメッセージとして投稿されます。

デモ

以下は本ツールのデモ動画です。

youtu.be

技術サポート用の Google Form から問い合わせが投稿されると、本ツールは「お問い合わせ内容詳細」に記載された文章に対して処理を行います。動画内では以下のような問い合わせを行っています。

Compute Engine から Cloud Storage のファイルにアクセスしたいです。
社内システムの開発がストップしており困っております。
試しに gsutil でバケットの一覧を
検索してみたのですが、
403 Permission 'storage.objects.list' denied on resource (or it may not exist)
とエラーになってしまいます。
また、 gsutil で特定のオブジェクトをダウンロードする方法もご教授ください

上記の質問文は、質問内容と直接関係のない「困っております」といった文言や、文章の途中での改行など、機械的な検索の支障になりえる要素が含まれています。

フォーム投稿後、約 30 秒ほどで Slack に bot によるメッセージが投稿されます。

この際、先程の問い合わせ文章が質問とエラーメッセージに分解されます。動画内では 2 つの質問と 1 つエラーメッセージが出力されています。

質問

Compute Engine から Cloud Storage のファイルにアクセスしたい
gsutil で特定のオブジェクトをダウンロードする方法

エラーメッセージ

403 Permission 'storage.objects.list' denied on resource (or it may not exist)

最後に各質問とエラーメッセージについて回答 (Vertex AI Search による要約文) 、関連リンクおよび類似過去ケースが出力されています。

処理フロー

本ツールでは、次のようなフローで処理が進められます。

フォーム投稿をトリガーとして Google Apps Script (GAS) が起動し Cloud Functions を呼び出す
Vertex AI text-bison model を用いて、問い合わせ文章から質問とエラーメッセージを切り出す
Vertex AI Search を用いてウェブサイト (公式ドキュメント、G-gen Tech Blog) および過去ケース (Cloud Storage に格納されたテキストファイル) の検索を行い、要約文の生成を行う
Slack にメッセージとして出力する