G-gen の佐々木です。当記事では、GKE で Gateway API を使用する際に、作成されたアプリケーションロードバランサーに対して Cloud Armor セキュリティポリシーと IAP を構成する方法を解説します。 はじめに GKE における Gateway API Cloud Armor とは Id…

G-gen の佐々木です。当記事では、Kubernetes で展開しているサービスの外部公開用 API リソースである Gateway API について、特に GKE で使用する場合における基本的な仕様を解説します。 Gateway API の概要 Ingress API との違い Ingress からの改良点 G…

G-gen の min です。BigQuery のためのデータ変換ワークフローサービスである Dataform における、「ワークスペースコンパイルオーバーライド」「リリース構成」「ワークフロー構成」という3つの機能について解説します。 はじめに 当記事について Dataform …

G-gen の佐々木です。当記事では Firestore におけるデータベースのクローン機能を紹介します。 Firestore データベースのクローンとは 手順 ポイントインタイムリカバリの有効化 クローン作成（Google Cloud コンソール） クローン作成（gcloud CLI） Fires…

G-genの杉村です。Vertex AI の API 経由で Gemini を呼び出す際に、URL context tool を使って、明示的にスクレイピングをしなくても Web サイトの内容を取得してコンテキストとして利用する方法について解説します。 概要 URL context tool とは ユースケ…

G-genの西田です。当記事では、Gemini CLI での対話だけで、To Do タスクを管理するWebアプリケーションの開発手順を紹介します。 はじめに 当記事について 開発ステップ Gemini CLI の起動 要件定義と開発計画の決定 アプリケーションの開発 開発の開始 動…

G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run における環境変数の設定について解説します。 Cloud Run の環境変数 仕様 暗黙的な環境変数 Dockerfile と重複して定義した場合 環境変数の設定方法 コンソール gcloud CLI --set-env-vars オプション --update-en…

G-gen の杉村です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたスポンサーセッション「我々は、生成 AI アプリを開発するべきなのか」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ…

G-gen の奥田です。当記事では、Gemini CLI を利用した開発事例を紹介します。Google Cloud が提供するAPI である Virtual Try on API と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルな画像生成 Web アプリの開発手順を紹介しま…

G-genの杉村です。Google Cloud の Identity-Aware Proxy（IAP）で、プロジェクトの所属組織とは異なる Google Workspace 組織の Google アカウントからのアクセスを許可する方法を解説します。 はじめに Identity-Aware Proxy（IAP）とは デフォルトの挙動…

G-genの杉村です。BigQuery に組み込まれた AI アシスタント機能である Gemini in BigQuery を解説します。当機能では、SQL の自動生成やデータ変換、メタデータの自動生成など、データ分析の様々なタスクを効率化することができます。 はじめに Gemini in B…

Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「最新技術で実現する Pokémon Trading Card Game Pocket …

Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「AI Agent で実現するメルカリの顧客エンゲージメント変革…

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo …

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、2日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI 時代の変革 GKE と Cloud Run における GPU 新たな野球体験 まった…

G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われた スポンサーセッション「Google Cloud + GitLab で作る最高のソフトウェア開発環境の作り方」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Ne…

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われたブレイクアウトセッション「生成AI活用を進めるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）が Google Cloud で実現したい未来」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 …

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI エージェント メディア生成 AI Agent Development Kit（ADK） Goog…

G-genの杉村です。Agent Development Kit（ADK）を使い、社内外のドキュメントやナレッジを検索して、技術的な質問に回答する AI エージェントを開発した事例を紹介します。 はじめに 開発したもの 利用可能ユーザー 動作 ユースケース 技術的な仕様に関する…

G-gen の杉村です。2025年7月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに 組織のポリシーの Policy Simulator が Preview -> GA Cloud SQL for MySQL/Postgr…

G-gen の min です。Looker Studio の機能である計算フィールドについて、その概要から具体的な使い方、トラブルシューティングを解説します。 計算フィールドとは 計算フィールドの種類 計算フィールドの作成方法 データソースの計算フィールドを作成する …

G-gen の杉村です。人間からの自然言語での質問に基づいて BigQuery にクエリを実行する AI エージェントを、Agent Development Kit（ADK）で開発する方法を紹介します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは BigQuery ツールセット 実装 ソースコード エ…

G-gen の高井（Peacock）です。Cloud Run のサイドカー機能と MailHog を利用し、アプリケーションからのメールを捕捉するダミーの SMTP サーバー環境を構築する方法を紹介します。 はじめに やりたいこと 実現方法 サイドカー機能とは 構成 ソースコード デ…

G-gen の山崎です。 当記事では、Cloud Run jobs を使用して Google Drive の差分を検知し、差分ファイルを Cloud Storage にアップロードする方法を解説します。 システム構成 前提知識 環境構築 API の有効化 サービスアカウントの構築 Cloud Run jobs 用…

G-gen の杉村です。Agent Development Kit（ADK）は、Google Cloud が提供する、AI エージェント開発のためのフレームワークです。当記事では、ADK の中核をなす LLM Agent と Workflow Agents、および Tools を解説します。 概要 Agent Development Kit（AD…

G-genの山田です。BigQueryの保存済みクエリ機能を使うと、クエリエディタで記述した SQL を保存して他のユーザーと共有することができます。SQL をプロジェクトにアップロードしようとした際に [プロジェクトにアップロードする] > [SQL クエリ] のメニュー…

G-genの福井です。Cloud Storage バケットへのアクセスを送信元 IP アドレスに基づいて制御する IP フィルタリング機能の概要と設定方法、そして VPC Service Controls との違いについて解説します。 はじめに Cloud Storage の IP フィルタリングとは 機能…

G-genの福井です。Cloud Monitoring の SLO モニタリングの設定手順を紹介します。 はじめに SLO 設定の前提 Service の作成 SLO の作成 可用性 SLO の設定 レイテンシ SLO の設定 エラーバジェットのアラート設定 アラート設定の必要性 エラーバジェットの…

G-gen の堂原です。本記事では、Vertex AI SDK と Google Gen AI SDK のコードを比較しながら、Gemini の基本的な機能を Google Gen AI SDK で呼び出す方法を紹介します。 はじめに セットアップ Vertex AI SDK Google Gen AI SDK テキスト生成 Vertex AI SD…

G-genの杉村です。BigQuery テーブルのデータをスキャンして、AI がテーブルのメタデータ（テーブルとカラムの説明）を自動生成するメタデータ自動生成機能を解説します。 はじめに メタデータの自動生成 テーブルのメタデータとは 仕様 分析情報からのメタ…

G-gen の高井（Peacock）です。Compute Engine (GCE) VM に Ops エージェントのインストールを試みた際、gce_workload_cert_refresh というプロセスから HTTP 404 エラーがログに出力され Ops エージェントのインストールが失敗する事象について、その原因と…

G-genの杉村です。当記事では、AI エージェント時代に対応する次世代データ基盤アーキテクチャとして「メダリオンアーキテクチャ 2.0」と、その中核をなす「プラチナレイヤー」をGoogle Cloudで実現する方法を解説します。 はじめに 概要 メダリオンアーキテ…

G-gen の向井です。当記事では、Google Cloud Marketplace のサードパーティ製ソフトウェアを、G-gen のような販売パートナー経由で購入できる Marketplace Channel Private Offer（MCPO）を解説します。 Google Cloud Marketplace とは プライベートな購入…

G-genの min です。Looker Studio には、フィルタや期間などを適用した特定の表示状態を URL として保存・共有する機能があります。本記事では、特定の表示状態を保存・共有するための「レポートの現在のビューにリンクする」と「カスタム ブックマーク リン…

G-gen の min です。Looker Studio のレポートの公開設定は、レポートに加えた変更が閲覧者に表示されるタイミングを制御する機能です。この機能を利用して、レポートのバージョンを管理する方法を解説します。 概要 使用方法 公開設定を有効にする 変更内容…

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud のサーバーレス コンテナサービスである Cloud Run の機能の一つ、Cloud Run worker pools について解説します。 注意点 Cloud Run worker pools とは 概要 ユースケース Cloud Run services と共通の仕様 リ…

G-gen の min です。Looker Studio から BigQuery をデータソースとして利用する際、意図しない挙動により BigQuery の利用料金が高額になるケースがあります。本記事では、特に CURRENT_DATE() のような非決定性関数を使用した場合のキャッシュの扱いや、プ…

G-gen の杉村です。2025年6月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Pub/Sub に Single Message Transforms（SMTs）機能が登場 BigQuery へのロード時…

G-genの杉村です。Google が公開するオープンソースの AI エージェント Gemini CLI について解説します。 概要 Gemini CLI とは 料金 初期設定 インストール 認証 Cloud Shell での利用 リモートサーバー等での利用 使い方 対話型実行 非対話型実行 プロジェ…

G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery において、データセットとリモートモデルが異なるリージョンに存在する場合の、AI データ処理パイプラインを紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 ML.GENERATE_TEXT 関数と Gemini 2.0 の…

G-genの福井です。Cloud Run から Cloud SQL に対し、内部通信と IAM データベース認証を使用してセキュアに接続する手順を紹介します。 はじめに 当記事の概要 内部通信での接続 IAM データベース認証 事前準備 API の有効化 環境変数の設定 環境構築 ネッ…

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run の新しい実行モデルである Cloud Run Worker Pools を、実際に使ってみます。 注意 : 当記事の内容について はじめに Cloud Run Worker Pools とは 想定ユースケース 当記事の構成 Pub/Sub の作成 Cloud Run Work…

G-gen の杉村です。Google Cloud のログ収集、保管、閲覧サービスである Cloud Logging のクエリ言語を徹底解説します。 クエリ言語 Logging クエリ言語とは クエリ言語のその他の用途 基本的な使い方 クエリの仕方 例文 ログエクスプローラでの生成 ブール…

G-gen のバロキです。この記事では Vertex AI を使って、Anthropic 社の Claude モデル を呼び出す方法と、セットアップから最初の推論（inference）までのステップについて解説します。 はじめに Claude とは Vertex AI 上で Claude を使うメリット 利用可…

G-gen の杉村です。BigQuery では、Cloud Storage 上の CSV 形式や JSON 形式のファイルをテーブルに読み込ん（ロード）だり、外部テーブル定義によって直接クエリすることができます。日付を含むファイルをロードしたりクエリしようとした際に発生したエラ…

G-genの福井です。BigQuery Data Transfer Service のイベントドリブン機能の設定手順を紹介します。 イベントドリブン転送の概要 BigQuery Data Transfer Service とは ユースケース アーキテクチャ 制限事項 料金 事前準備 API の有効化 サービスアカウン…

G-gen の min です。Looker Studio レポートに表示するデータを、閲覧者のメールアドレスに基づいて動的に制限する方法を解説します。 概要 設定方法 検証 データソースへのアクセスを許可した場合 データソースへのアクセスを許可しない場合 概要 Looker St…

G-gen の佐々木です。当記事では AlloyDB for PostgreSQL の停止・起動および再起動オペレーションについて解説します。 前提知識 AlloyDB for PostgreSQL とは AlloyDB の料金の基本 インスタンスの停止・起動 停止・起動の仕様 Activation policy 停止・起…

G-gen の佐々木です。当記事では Pub/Sub の Single Message Transforms（SMTs）機能によるメッセージの変換処理について解説します。 前提知識 : Pub/Sub とは Single Message Transforms（SMTs）とは SMTs の基本 SMTs のユースケース UDF による定義 SMTs…

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud のセキュリティサービスである Security Command Center の機能の1つ、Event Threat Detection のカスタムモジュールについて解説します。また、あわせてミュートルールの作成方法についても触れます。 概要 Eve…